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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UTSP6H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.12.09.52   (acesso restrito)
Última Atualização2020:06.17.19.01.08 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.12.09.52.01
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.34.57 (UTC) administrator
DOI10.4018/IJDWM.2020010102
ISSN1548-3924
Chave de CitaçãoMonteiroSantFerr:2020:MiPaTr
TítuloMining partners in trajectories
Ano2020
Mêsjan./mar.
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2486 KiB
2. Contextualização
Autor1 Monteiro, Diego Vilela
2 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
3 Ferreira, Karine Reis
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 rafael.santos@inpe.br
3 karine.ferreira@inpe.br
RevistaInternational Journal of Data Warehousing and Mining
Volume16
Número1
Páginas22-38
Histórico (UTC)2020-02-12 09:52:18 :: simone -> administrator :: 2020
2020-02-14 22:51:47 :: administrator -> simone :: 2020
2020-06-17 19:01:08 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:34:57 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData Mining
Moving Objects
Pattern
R
Trajectory
ResumoSpatiotemporal data is everywhere, being gathered from different devices such as Earth Observation and GPS satellites, sensor networks and mobile gadgets. Spatiotemporal data collected from moving objects is of particular interest for a broad range of applications. In the last years, such applications have motivated many pieces of research on moving object trajectory data mining. In this article, it is proposed an efficient method to discover partners in moving object trajectories. Such a method identifies pairs of trajectories whose objects stay together during certain periods, based on distance time series analysis. It presents two case studies using the proposed algorithm. This article also describes an R package, called TrajDataMining, that contains algorithms for trajectory data preparation, such as filtering, compressing and clustering, as well as the proposed method Partner.
ÁreaCOMP
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 12/02/2020 06:52 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvomonteiro_data.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.32 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


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